Demo aanvragen
Contact opnemen

Gebruik de data die eerst buiten bereik lag . .. ...

Patiëntgegevens, slimme-meterdata, klanttransacties: privacyregels houden veel van die data op slot. BlueGen maakt er synthetische data van, zodat u die kunt delen voor onderzoek en analyse, software kunt testen en AI-modellen kunt trainen.

View use cases

Data delen, onderzoek & analyse

Klinkt dit bekend?
  • U krijgt dataverzoeken van onderzoekers, partners of overheidsinstanties die u niet kunt honoreren.
  • Het duurt weken of maanden om data beschikbaar te maken voor een nieuw project.
  • Data kan niet worden gedeeld tussen bedrijfsonderdelen, groepsentiteiten of landen.
Wat u kunt doen

Start sneller en veiliger met onderzoek, zonder de echte data uit handen te geven.

Dankzij het evaluatierapport, dat laat zien dat de synthetische data dezelfde antwoorden geeft.

Wat het oplevert

Onderzoeksdata die veilig en niet herleidbaar is

In productie bij LROI.

Geanimeerde grafiek: eerst verschijnt de overlevingscurve van de echte data, daarna volgt de synthetische curve vrijwel hetzelfde pad.

Testdata voor softwareontwikkeling

Klinkt dit bekend?
  • Ontwikkelaars, testers of externe partijen hebben productie-achtige data nodig, en krijgen iets anders.
  • Er is niet genoeg data voor load- en performancetests.
  • U heeft data op maat nodig om specifieke functies onder specifieke omstandigheden te testen.
Wat u kunt doen

Laad productie-achtige data, inclusief uitschieters, direct in uw testomgeving.

Dankzij ondersteuning voor relationele data en PII op basis van regels.

Wat het oplevert

Vang fouten af vóór productie

Ingezet voor testen bij het CBS.

Geanimeerd diagram: gekoppelde tabellen verschijnen via hun sleutels, PII-velden vullen zich op basis van regels en een uitschieter blijft behouden.

AI-trainingsdata

Klinkt dit bekend?
  • Uw modellen op gestructureerde data hebben te weinig data, of data met gaten.
  • Zeldzame gebeurtenissen, fraude of kleine klantsegmenten beperken de nauwkeurigheid van uw model.
  • Uw modellen moeten omgaan met situaties die niet in uw historische data voorkomen.
Wat u kunt doen

Los klasse-onbalans en zeldzame gevallen op en behoud de relaties die uw model leert.

Dankzij herbalancering, waarbij afhankelijke kolommen meebewegen met de nieuwe verdeling.

Wat het oplevert

Ruim 10% hogere voorspellingsnauwkeurigheid

Gemeten bij Schneider Electric, na het toevoegen van synthetische data van BlueGen aan de trainingsset.

Geanimeerd stippenraster: de klasse van interesse groeit van 20% naar 50% van de trainingsset en afhankelijke kolommen passen zich aan.

Meer manieren om onze synthetische data te gebruiken

Voor de experimenten die vandaag nooit van de grond komen, van sandboxes en hackathons tot academische samenwerkingen.

  • Leveranciersevaluatie

    Geef leveranciers synthetische data, zodat ze kunnen laten zien dat hun product werkt op data zoals die van u.

  • Cloudadoptie

    Zet synthetische versies van gevoelige datasets in de cloud en gebruik diensten die eerder niet toegestaan waren.

  • Dataretentie

    Behoud een synthetische momentopname van data die u maar beperkte tijd mag opslaan.

  • Productdemo's

    Laat elke functie zien op realistische data, zonder echte klantgegevens in beeld.

  • Productexperimenten

    Test proefproducten op scenario's die nog niet in uw echte data voorkomen.

  • Datamonetisatie

    Onderzoek of u synthetische versies van uw data aan andere organisaties kunt aanbieden.

Twijfelt u welke use case bij uw data past?

  • Vertel ons welke data u heeft en wat u ermee wilt
  • Hoor welke use case past, en waarom
Praat met een expert